精选新鲜的资讯为您呈现
-
如何评价B站UP主「酒酿lily王」、「唐卡七」等穿搭类UP主被封禁？
如何评价B站UP主「酒酿lily王」、「唐卡七」等穿搭类UP主被封禁？···
音乐 -
为什么小男孩小时候要比小女孩难养好多?
为什么小男孩小时候要比小女孩难养好多?···
音乐 -
理论上flutter性能应该非常高才对，为什么好些flutter应用性能一般？
理论上flutter性能应该非常高才对，为什么好些flutter应用性能一般？···
音乐 -
你有哪些对未来的预测？
你有哪些对未来的预测？···
音乐 -
为啥有好多人说 Arduino 是玩具？
为啥有好多人说 Arduino 是玩具？···
音乐 -
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？···
音乐 -
count(*) count(1)哪个更快？
count(*) count(1)哪个更快？···
音乐 -
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝，极端场景下可能有燃烧风险，有多危险？为何有安全隐患的产品能够上市？
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝，极端场景下可能有燃烧风险，有多危险？为何有安全隐患的产品能够上市？···
音乐 -
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，其有何技术优势？
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，其有何技术优势？···
音乐
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
2025-06-18 00:05:12 来源：本站低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
下一篇：医院的信息科工作是怎么样的体验？
猜你喜欢